技术展望 2025

企业已进入“智能生成为王”的转型阶段，也就是“二进制大爆炸”。当基础模型不再受自然语言所限，技术系统转型随即启动，系统设计方式、使用方式以及运转方式也随之改变。基础模型突破了软件与编程的限制，促使企业数字产出倍增，大幅加速创新。如今，我们正处在十字路口，技术系统比以往任何时候都更丰富、更抽象、更自主，企业的当前决策将深刻影响未来十年发展。

为实现未来增长，具有前瞻眼光的企业已经开始有效利用当下的转型期。其中的关键在于，不仅仅满足于时下热门的AI应用，更应放眼长远，关注全技术领域中悄然发生的深层次变革。以智能体为例，智能体不仅增强了软件能力，还从底层改变了软件的性质。如今，普通用户在AI的帮助下，只用平实的自然语言就能与复杂软件交互，开发人员也借助编程助手提升了工作效率。

我们发现，转型期下未来技术具备三大特点，即：丰富性、抽象性、自主性。第一，未来技术具有丰富性，创建数字系统所需的成本和时间将大幅减少；第二，未来技术具有抽象性，程序复杂性将简化，技术将更加普及，更多人开始使用技术，同时使用门槛进一步降低；第三，未来技术具有自主性，系统协作丝滑，以需求为基础，这也对系统的开发及训练模式提出了不同往日的要求。

技术变革方兴未艾，带来了翻天覆地的变化。过去，用户自行访问应用程序，自行运用软件功能与工具，如今已变为，智能体平台代人使用工具、功能。然而，技术的不断进步也引人发问：现在还有必要开发应用程序吗？终端用户是否会直接采用智能体？二进制大爆炸让我们对数字技术的基本假设变得过时。而这，也为商业竞争的变革和重塑提供了独特的机遇。

今天的技术不是最终目标，而是我们实现目标的方式。以丰富性、抽象性、自主性为特征的技术未来已来，领导者需妥善筹划，未雨绸缪。

如何维系信任？

企业如要负责任地使用自主化系统，须进行持续有效的监管和战略性训练——跟踪系统的数据访问、方向、输出质量，拟定清晰的治理和沟通计划，从而提高员工信任度。此外，上述系统训练有序可循、决策有据可依至关重要，例如可以使用代码和函数对智能体进行基础训练。已经开始使用智能体的企业应制定能够强化预期结果的反馈流程。尚处初期阶段的企业则应提前进行规划确保训练符合业务目标。

下一步行动

如果您所在企业已率先将AI智能体融入企业技术核心，那么不妨：

• 构建新的数字生态系统 
• 发现未来技术世界中最具价值的商机

如果您所在企业希望谋定而后动，待充分了解再做决策，那么不妨：

• 详细梳理生态系统内各个合作伙伴的智能体AI解决方案
• 在公司内部先行开展智能体试点项目

如果您所在企业希望循序渐进，稳步推进，那么不妨：

• 为智能体搭建数字核心支撑
• 留意各种可能影响行业发展的迹象

当企业将生成式AI嵌入客户交互，一个关键问题随即出现：该给AI塑造什么个性？如果设定通用的智能体身份，体验可能了无生趣，导致品牌形象受损。保持品牌独特性的AI，能有效解决这一问题，为智能体“注入灵魂”，以前所未有的方式维护、拓展客户关系。

其中的难点在于，如何让智能体在愈发自主的客户体验中凸显独特价值。企业对第三方交流平台和各类智能体的依赖，很容易引发千人一面、风格雷同、同质化严重等问题。这并不是说AI自主或AI不适用于优化客户体验，而是企业应使用个性化AI智能体，后者不仅具备规模化与高效产出的能力，而且能深度融合企业品牌形象、价值观以及品牌温度。

想象一下，一个个性化AI聊天机器人以时下大火的吉祥物或大V形象出现，每次品牌和客户互动都使用这个熟悉面孔，并且这个形象在公司各渠道可用，同时也可在其他AI平台登录获取。随着时间推移，它逐渐"了解"每位客户，能制定个性化服务举措，运用数字工具，恰如其分地满足客户需求，赢得客户信任。它不仅仅可与单个客户进行互动，而且还能取得客户信任，一键管理成千上万次客户互动。

不过要实现上述愿景，需要三大基石——智能体、为智能体提供相关数据访问权限的框架、以及不断提升的个性化AI技术。尽管这三项基础已经大体具备，企业仍需有意识地将各个要素有机联系起来。 当前，企业应明确目标，将生成式AI应用于面向客户的业务。如果错失良机，企业可能面临品牌滑铁卢。如能把握机遇，以适当的方式推进，客户关系和客户信任度将更上一层楼。

如能成功推行个性化AI智能体，企业将如有神助，与大量客户建立关系，满足大规模的客户需求。企业将能依托个性化品牌，以个性化AI智能体为抓手，创造独树一帜的商业模式。

如何维系信任？

要与客户建立长久的信任关系，聊天机器人应与品牌形象保持统一。为实现这一点，企业应严格审查、持续监管聊天机器人的训练数据，与AI专家协同合作，为智能体的学习内容和输出制定明确的规则和界限。此外，企业应有节制地收集数据。为实现这一点，企业须重视用户隐私保护，为数据监管制定预案，设计公开透明且可自定义的隐私设置等。如此一来，客户互动将卓有成效，不仅能让客户体感优良，还能打造有辨识度、保持一致的品牌形象，打造值得用户信赖、人性化的品牌门面。

下一步行动

如果您所在企业已在客户互动中率先使用AI智能体，那么不妨：

• 为生成式AI注入“灵魂”，打造个性化
• 为系统建立安全保障机制

如果您所在企业希望谋定而后动，待充分了解再做决策，那么不妨：

• 制定个性化的推广战略，设计别具一格的优质客户体验
• 在不断增长的个性化AI智能体生态内建立客户关系

如果您所在企业希望循序渐进，稳步推进，那么不妨：

• 详细评估企业的所有聊天机器人
• 让技术团队与品牌团队展开讨论

机器人技术迎来了转折点——随着基础模型的出现，机器人将从线性编程、用途单一的机器，升级为可进行逻辑推理的多功能智能体。现实世界中，大语言模型、视觉语言模型和机器人基础模型赋予机器人前所未有的自主权，机器人能够很好地理解物理空间和周遭环境，具备空间意识，与人互动，理解复杂指令，采取安全准确的应对措施。要完成这一转变，需要以目标为导向搭建全栈，这将拓展机器人的使用场景和易操作性，机器人将变得更灵活、更加可持续、更耐用。

想象一下，我们要求机器人取来一件物品，机器人可以自主理解我们的需求，识别这个物品，然后交予我们。上述动作无需事先针对任务进行编程。如今，梦想已经照进现实。基础模型开启了机器人技术的新篇章，过去因为诸多限制，机器人囿于工厂和仓库空间之内，远离普罗大众的生活。如今这些限制已经逐渐被打破。

与此同时，多功能机器人软件也已逐渐兴起，可完成各种任务，适应多种环境，带动了多功能机器人硬件的发展。尽管机器人内部组件越来越定制化，机器人的机身却愈发通用化。人形机器人这类设计有望推动机器人更紧密地融入人类世界，带来深刻的行业变革，各行各业每个企业都将重新思考现实情境中的运营模式和工作流程。

让我们共同开创机器人的新纪元。如果拥有博学头脑和百变外形的机器人学会适应新的环境，与周遭的人类世界建立联系，并自主“思考”如何解决问题，机器人的应用范围和影响力将大幅跃升，机器人将踏足全新领域。此时，如何重构业务，把握时代契机，取决于企业自身。

当前的情况是，机器智能正在从数字化领域扩展到物理世界，机器人已经开始展现推理能力和自主性。

如何维系信任？

我们难免对机器人有所顾虑，尤其委托机器人执行安全管理这类关键任务时，顾虑更为突出。为构筑信任，企业应推进机器人决策过程、机器人程序以及责任归属的透明化；企业应明确机器人的副手角色，提升员工体验，而非取而代之；此外，企业应突出机器人卓越的沟通技能，通过反馈系统持续改善人机协作。企业应将安全管理、道德伦理、透明化置于首位。只有如此，才能拨云见日，应对复杂挑战，负责任地应用AI，促进人机融洽协作。

下一步行动

如果您所在企业已率先应用个性化机器人，那么不妨：

• 向规模化应用迈进
• 尝试在新的领域应用

如果您所在企业希望谋定而后动，待充分了解再做决策，那么不妨：

• 与机器人领先企业开展合作
• 积极寻求协同创新的机会

如果您所在企业希望循序渐进，稳步推进，那么不妨：

• 持续了解机器人的发展动态
• 开展机器人创意落地项目

各行各业的领导者正在竞相挖掘AI、智能体及智能体自主系统的巨大优势。诸多应用程序中，自动化工具是大家首先想到的应用之一。生成式AI无疑将对未来的工作方式产生重大影响，员工已充分认识到生成式AI的巨大价值。然而，员工仍然对变革过程充满担忧和疑虑，这很可能会阻碍现阶段这一技术的应用发展和潜能释放。

解决问题的关键在于，打造无障碍生成式AI。生成式AI的普及很快，企业领导可以从基础岗位开始优化工作内容，激发创新。与自上而下的传统自动化模式不同，生成式AI可以促进员工与AI之间的动态互动。企业领导从过去单纯推进自动化，到开始培养自主性，再到赋予员工自主推动AI项目的能力，每个员工都是创新者。

这一转变不仅能让员工掌握新技能，提高员工敬业度，还能充分激发创新活力。想象一下，营销人员可利用数据科学验证各种新想法；卡车司机可设计并制作让库存管理流程更顺畅的应用程序。当员工能够自主与AI共同创新，企业将迎来无限可能。

通过推广AI并赋予员工自主权，企业可实现指数级的创新和增长。放手信任员工去引领转型，鼓励他们成为能够独立探索的“自动化先锋”，这样做的益处远不止工作流程的优化，更能借助AI激发人本身的潜力，创造出“人人都能成为创新和增长引擎”的企业文化氛围。

过去，许多技术通过自上而下的方式部署，尽管技术的全面推广存在延后性，但企业很大程度上还是掌舵手。这一次，员工自身需成为变革的推动者，尤其是在自动化替代人工的各种担忧之下，要做到这点，将颇具挑战。

如何维系信任？

要快速发挥生成式AI的巨大潜能，须优先考虑员工的认可度。企业应让员工参与规划，向其清晰地传达组织的创新目标和长期愿景，并回应员工对工作自动化的担忧。此外，企业还需重新制定、规范员工的职业发展路径，帮助员工设定明确期望，并提供学习机会，助其增强AI能力。这不仅可以缓解员工的忧虑，还可助力员工掌握主动权，推动转型，制胜未来。

下一步行动 

如果您所在企业已率先使用AI智能体，那么不妨： 

• 开发一个平台来管理人员变动
• 启动AI奖励计划

如果您所在企业希望谋定而后动，待充分了解再做决策，那么不妨：

• 制定详细的的企业自动化战略
• 明确提升员工敬业度的关键因素

如果您所在企业希望循序渐进，稳步推进，那么不妨：

• 与AI政策保持同步
• 持续观察行业走向