Technology Vision 2025

As organizações estão a entrar num momento de transição que vai definir uma geração: o Big Bang Binário. Quando os modelos de base quebraram a barreira da linguagem natural, deram início a uma mudança nos nossos sistemas tecnológicos: a forma como os projetamos, usamos e como eles operam. Estão a desafiar os limites do software e programação, multiplicando a produção digital das organizações e acelerando amplamente a inovação. Estamos agora no início de uma era de uma abundância, abstração e autonomia sem precedentes nos nossos sistemas tecnológicos, e as decisões que as empresas tomarem hoje terão um impacto profundo naquilo que poderão alcançar na próxima década.

As organizações inovadoras já estão a tirar partido deste período de transição para garantir o seu crescimento futuro. A chave é olhar para além das aplicações de IA imediatas e agarrar a mudança mais profunda que acontece na base mais abrangente da tecnologia. Pense nos agentes: não estão apenas a aumentar o software, mas a alterar profundamente a sua natureza. Estamos a ver funcionalidades de IA que permitem aos utilizadores interagir com software complexo apenas através da linguagem natural e copilotos de codificação que estão a transformar a eficiência dos programadores.

À medida que gerimos esta transição, começam a surgir três pilares da tecnologia do futuro: abundância, abstração e autonomia. A abundância está a reduzir o custo e o tempo da criação de sistemas digitais. A abstração está a democratizar a tecnologia, expandindo quem pode usá-la e como. A autonomia promete um futuro de sistemas sem atritos e baseados na intenção, mas também exige uma nova abordagem radical ao desenvolvimento e à formação do sistema.

A transformação contínua na tecnologia está a revolucionar as normas convencionais. Está a transformar algumas aplicações de caixas de ferramentas de funcionalidades às quais os utilizadores podem aceder em plataformas com agentes que podem usar ferramentas e funcionalidades em nome das pessoas. À medida que estas capacidades evoluem, surge a questão: as aplicações, tal como são criadas hoje, ainda fazem sentido ou os utilizadores finais vão recorrer diretamente aos agentes no futuro? O Big Bang Binário está a fazer com que muitas das nossas suposições fundamentais sobre a tecnologia digital se tornem obsoletas, oferecendo uma oportunidade única de redefinir e revolucionar a concorrência empresarial.

As tecnologias de hoje não são o fim, mas o caminho para lá chegar. Os líderes devem fazer planos para um futuro tecnológico de abundância, abstração e autonomia.

Como mantém a confiança?

Para aproveitarem o poder dos sistemas autónomos de forma responsável, as organizações devem implementar monitorização robusta e formação estratégica. Isto implica acompanhar o acesso aos dados, a direção e a qualidade dos resultados dos sistemas, ao mesmo tempo que se estabelecem planos claros de governação e comunicação para criar confiança junto dos colaboradores. Além disso, é crucial treinar estes sistemas para tomarem decisões sólidas através de processos passíveis de explicação, como agentes de base com código e funções. As organizações que utilizam atualmente agentes devem definir processos de feedback que reforcem os resultados desejados, enquanto as que assumem uma abordagem mais lenta devem mapear de forma proativa essas interações para alinharem a formação futura com os objetivos comerciais.

Próximos passos

Se já adotou a tecnologia:

• Defina o seu novo ecossistema digital 
• Identifique as oportunidades de maior valor do panorama tecnológico do futuro

Se se está a preparar para começar:

• Mapeie as ofertas de IA de agentes dos parceiros do ecossistema 
• Comece a experimentar internamente com agentes

Se pretende adotar uma abordagem mais lenta:

• Prepare o seu digital core para os agentes
• Observe sinais para prever os futuros impactos na indústria

À medida que as organizações integram a Gen AI nas interações com os clientes, surge uma questão importante: qual é a personalidade da sua IA? Ainda que os agentes genéricos possam levar a uma experiência aborrecida, diluindo a identidade da marca, a IA personificada oferece uma solução, dando uma personalidade aos agentes e permitindo relações nunca antes vistas com os clientes.

O desafio é fazer com que os representantes digitais se destaquem à medida que a experiência do cliente se torna mais autónoma. Ao utilizarem cada vez mais plataformas e agentes de chat de terceiros, geralmente concebidos para serem genéricos, as empresas correm o risco de perder a singularidade da voz da sua marca. Mas isto não é um aviso para se afastar da autonomia ou da IA na experiência do cliente. É um aviso para utilizar IA personificada para aliar a escala e a eficiência da IA ao poder humanizador da marca e dos valores de uma empresa.

Imagine um futuro em que cada interação do cliente é guiada por uma cara familiar, um chatbot personificado que encarna uma mascote adorada ou a personalidade de um influencer. Este agente opera nos canais da organização ou pode participar em conversas noutras plataformas de IA. Com o tempo, começa a conhecer os clientes individualmente, aumentando a confiança através de ações relevantes e tirando partido das ferramentas digitais para satisfazer as respetivas necessidades exatamente de acordo com as condições de cada um. Um chatbot como este não está apenas a personalizar interações ao nível da superfície. Está a criar relações fidedignas, de forma autónoma, e a gerir milhares destas conversas ao mesmo tempo.

Mas embora os pilares desta visão (agentes de IA, estruturas para dar aos agentes acesso a dados relevantes e o crescente campo da IA personificada) já existam, as organizações ainda precisam de ligar os pontos com intenção. Chegou a hora de trazer a Gen AI para as funções de contacto com o cliente com um propósito. Se isso não for feito corretamente, as organizações podem ver a magia das suas marcas eclipsar-se. Se for bem feito, é o início de uma nova era nas relações com os clientes e na confiança.

As organizações que usarem a IA com personalidade com sucesso vão usufruir de uma tecnologia que pode criar relações com os clientes e satisfazer as suas necessidades a uma escala sem precedentes. Estão a usar a marca e a IA personificadas e a inventar o negócio personificado.

Como mantém a confiança?

Para manter a confiança, é essencial manter os seus chatbots alinhados com a sua marca, analisando meticulosamente e monitorizando continuamente os seus dados de formação e trabalhando com especialistas em IA para definir regras e limites claros que limitem o respetivo conhecimento e vocabulário. Além disso, deve demonstrar contenção na recolha de dados, respeitando a privacidade dos utilizadores, preparando-se para desafios regulamentares e fornecendo definições de privacidade transparentes e personalizáveis. Esta abordagem garante que as suas interações de IA são benéficas, respeitadoras e alinhadas com a sua marca, criando, em última análise, uma marca de confiança e personificada em que os utilizadores podem acreditar.

Próximos passos

Se já adotou a tecnologia:

• Integre a personalidade nos seus esforços de gen AI
• Certifique-se de que protege os seus sistemas autónomos

Se se está a preparar para começar:

• Desenvolva uma estratégia de implementação de personificação para experiências do cliente de elevado impacto
• Crie relações no crescente ecossistema de IA personificada

Se pretende adotar uma abordagem mais lenta:

• Faça auditorias aos chatbots em toda a sua organização
• Inicie a conversa entre os seus técnicos e a marca

Está iminente um momento de viragem na robótica à medida que os modelos de base transformam robôs de funções únicas e programados linearmente em máquinas versáteis com capacidade de raciocínio. Os LLM, VLM e Robotics Foundation Models dão aos robôs uma autonomia cada vez maior no mundo físico, permitindo-lhes compreender melhor a física e o seu ambiente, ter consciência espacial, interagir com as pessoas, compreender instruções complexas e tomar medidas seguras e precisas em resposta. Esta transição exigirá a criação de uma pilha completa feita com propósito, mas aumentará os casos de uso e a operacionalidade da robótica, ao mesmo tempo que os torna mais flexíveis, com novos propósitos, e duradouros.

Imagine pedir a um robô que lhe traga um objeto e o robô compreender o seu pedido, identificar o objeto relevante e trazê-lo, tudo sem programação específica para cada tarefa. Isto é agora possível, uma vez que os modelos de base abrem um novo capítulo na robótica e muitos dos limites que já relegaram os robôs para fábricas e armazéns, afastando-os da população em geral, começam a desaparecer.

Além disso, a ascensão do software de robótica generalista, adaptável a várias tarefas e ambientes, está a aumentar o interesse nos robôs multifunções. Mesmo com os componentes de hardware no interior dos robôs a tornarem-se cada vez mais específicos, os seus corpos estão a evoluir para uma finalidade cada vez mais geral. Prevê-se que os designs humanoides conduzam a uma integração cada vez maior do robô no nosso mundo, revolucionando setores e permitindo que empresas de quase todos os setores repensem as operações físicas e os fluxos de trabalho.

Chegou a altura de começar a criar o futuro robótico. À medida que os robôs com cérebros e corpos generalistas aprendem a navegar em novos ambientes, a ligar-se às pessoas e a "pensar" em problemas de forma autónoma, o seu alcance e impacto irá expandir-se de forma rápida e ampla. Os robôs estão prestes a chegar a locais aos quais nunca chegaram antes, e cabe-lhe a si reimaginar o seu negócio para este novo mundo.

O que está a acontecer é que a inteligência das máquinas está a entrar no mundo físico, e os robôs estão a começar a demonstrar raciocínio e autonomia.

Como mantém a confiança?

É natural sentir apreensão no que se refere aos robôs, especialmente quando lhes são confiadas tarefas críticas como a segurança. Para criar confiança, seja transparente sobre os seus processos de tomada de decisão, programação e responsabilidade. Posicione os robôs como copilotos, melhorando as experiências dos colaboradores em vez de os substituir. Destaque as respetivas capacidades de comunicação excecionais e implemente um sistema de feedback para melhorar continuamente a colaboração dos robôs com a sua equipa. Ao dar prioridade à segurança, à ética e à abertura, estará no bom caminho para gerir as complexidades da IA responsável e promover uma combinação harmoniosa de capacidades humanas e de máquinas.

Próximos passos

Se já adotou a tecnologia:

• Planeie o seu caminho à escala
• Impulsione a experiência em novas áreas

Se se está a preparar para começar:

• Faça parcerias com líderes em robótica
• Abrace oportunidades de coinovação

Se pretende adotar uma abordagem mais lenta:

• Acompanhe o cenário da robótica
• Faça um sprint de ideação robótica

Em todos os setores, os líderes estão a competir para captar as imensas vantagens da IA, dos agentes e dos sistemas autónomos que utilizam e, naturalmente, uma das primeiras aplicações que têm em mente é a automação. Mas embora o futuro do trabalho vá ser, sem dúvida, definido pela Gen AI e os colaboradores reconheçam certamente o seu valor, as preocupações e a desconfiança relativamente à forma como isso acontece arriscam atrasar hoje a adoção e o potencial da tecnologia.

A solução está na acessibilidade da Gen AI. Esta está rapidamente a tornar-se omnipresente, permitindo que os líderes melhorem o emprego e promovam a inovação desde o início. Ao contrário da automação descendente tradicional, a Gen AI pode promover uma interação dinâmica entre os trabalhadores e a IA. Ao mudar da mera automação para a promoção da autonomia, e equipando os colaboradores para orientarem as suas próprias iniciativas de IA, os líderes podem transformar todos os colaboradores em inovadores.

Esta abordagem não só dá origem a novas competências e aumenta o envolvimento, como também fomenta uma inovação sem precedentes. Imagine um profissional de marketing que utiliza a ciência dos dados para validar uma nova ideia que teve ou um condutor de camiões que concebe e cria um protótipo de uma aplicação para tornar o seu processo de inventário mais simples: as possibilidades são ilimitadas quando os colaboradores têm autonomia para inovar com a IA.

Ao distribuir a IA e capacitar os colaboradores com autonomia, as organizações podem alcançar inovação e crescimento exponencial. Trata-se de confiar nas pessoas para liderar a transformação, encorajando-as a tornarem-se automatizadoras e a explorarem novas ideias de forma independente. Muito para além da otimização dos fluxos de trabalho, esta abordagem liberta o potencial humano com a IA e promove uma cultura em que cada colaborador faz parte do motor da inovação e do crescimento.

No passado, a implementação de algumas tecnologias foi forçada numa lógica descendente e, apesar de atrasos na difusão completa, as empresas estavam, em grande parte, no comando. Desta vez, as pessoas têm de ser o motor dessa evolução, um desafio sobre o qual paira o espectro da automação.

Como mantém a confiança?

Para aproveitar rapidamente o poder da Gen AI, é essencial dar prioridade à adesão dos colaboradores. Envolva a sua força de trabalho no planeamento, comunique claramente os seus objetivos de inovação e visão a longo prazo e aborde as preocupações sobre a automação do trabalho. Além disso, redefina e formalize percursos de desenvolvimento da carreira, definindo expetativas claras e fornecendo oportunidades educacionais para criar competências em IA. Esta abordagem não só atenuará os receios, como também permitirá que os colaboradores impulsionem a transformação e se distingam num futuro definido pela IA.

Próximos passos

Se já adotou a tecnologia:

• Desenvolva uma plataforma para gerir as mudanças na força de trabalho
• Inicie um programa AI Bounty

Se se está a preparar para começar:

• Define uma estratégia de automação específica
• Compreenda o que mantém os trabalhadores envolvidos

Se pretende adotar uma abordagem mais lenta:

• Chegue a um acordo quanto à política de IA
• Monitorize as tendências da indústria