Inteligentne działania posprzedażowe uwalniają wartość
Wykorzystaj sztuczną inteligencję, Internet rzeczy i cyfrowego bliźniaka, aby zoptymalizować działania posprzedażowe i zwiększyć zadowolenie klientów
Dlaczego usługi posprzedażowe są ważne
W świecie nowoczesnej produkcji silosy danych i nieefektywność wpływają na zyski i osłabiają konkurencyjność. Możesz przejąć kontrolę dzięki danym, sztucznej inteligencji i technologiom cyfrowym. Alerty w czasie rzeczywistym i konserwacja predykcyjna pozwalają wykrywać problemy, zanim się pojawią, a automatyzacja zgłoszeń i planowania pozwala wyeliminować błędy i opóźnienia. Pętle informacji zwrotnych zapewniają ciągłe doskonalenie produktów i stałą satysfakcję klientów.
100 MLD USD
wydają rocznie organizacje obsługi posprzedażowej na gwarancje
klientów twierdzi, że doświadczenia zapewniane przez firmę są równie ważne jak jej produkty lub usługi
ogólnych wydatków operacyjnych (OPEX) przeznacza się na konserwację (w zależności od branży, zasobów i nakładów inwestycyjnych)
Co możesz zrobić
Wyeliminuj silosy danych i usprawnij operacje dzięki platformie SynOps. Pozwala to wydobyć cenne informacje z danych, usprawnia podejmowanie decyzji opartych na AI i przyspiesza oszczędności w operacjach posprzedażowych.
Połączone monitorowanie i AI umożliwiają konserwację predykcyjną, która obejmuje alerty w czasie rzeczywistym w celu skrócenia przestojów oraz zalecenia dotyczące konserwacji naprawczej w celu zapobiegania awariom.
Zwiększ dokładność rozpatrywania roszczeń dzięki większemu wsparciu AI i technologii uczenia maszynowego. Ogranicz wysiłek związany z rozpatrywaniem roszczeń. Wykorzystaj dane, aby wykrywać przyszłe problemy i identyfikować ich przyczyny źródłowe.
Stwórz pętlę informacji zwrotnej, aby połączyć problemy gwarancyjne z procesem projektowaniem produktu i B+R. Wykorzystaj spostrzeżenia i dane dotyczące roszczeń, aby pomóc zespołom inżynierów i produkcji poprawić jakość produktów i opracować bardziej wydajne procesy.
Stwórz spersonalizowane i angażujące doświadczenia dla personelu naprawczego, dostarczając odpowiednie informacje techniczne w odpowiednim właściwym czasie. Wykorzystaj dane i generatywną AI, aby udoskonalić doświadczenia i interakcje pracowników podczas wykonywania przez nich zadań.
Wykorzystanie AI do pomocy w pisaniu i tworzeniu publikacji technicznych może zmniejszyć ryzyko błędów, np. poprzez pozyskiwanie odpowiednich informacji technicznych i przyspieszenie czasu produkcji.