Skip to main content Skip to footer

Inteligentne działania posprzedażowe uwalniają wartość

Wykorzystaj sztuczną inteligencję, Internet rzeczy i cyfrowego bliźniaka, aby zoptymalizować działania posprzedażowe i zwiększyć zadowolenie klientów

Dlaczego usługi posprzedażowe są ważne

W świecie nowoczesnej produkcji silosy danych i nieefektywność wpływają na zyski i osłabiają konkurencyjność. Możesz przejąć kontrolę dzięki danym, sztucznej inteligencji i technologiom cyfrowym. Alerty w czasie rzeczywistym i konserwacja predykcyjna pozwalają wykrywać problemy, zanim się pojawią, a automatyzacja zgłoszeń i planowania pozwala wyeliminować błędy i opóźnienia. Pętle informacji zwrotnych zapewniają ciągłe doskonalenie produktów i stałą satysfakcję klientów.

Co możesz zrobić

Wyeliminuj silosy danych i usprawnij operacje dzięki platformie SynOps. Pozwala to wydobyć cenne informacje z danych, usprawnia podejmowanie decyzji opartych na AI i przyspiesza oszczędności w operacjach posprzedażowych.

Połączone monitorowanie i AI umożliwiają konserwację predykcyjną, która obejmuje alerty w czasie rzeczywistym w celu skrócenia przestojów oraz zalecenia dotyczące konserwacji naprawczej w celu zapobiegania awariom.

Zwiększ dokładność rozpatrywania roszczeń dzięki większemu wsparciu AI i technologii uczenia maszynowego. Ogranicz wysiłek związany z rozpatrywaniem roszczeń. Wykorzystaj dane, aby wykrywać przyszłe problemy i identyfikować ich przyczyny źródłowe.

Stwórz pętlę informacji zwrotnej, aby połączyć problemy gwarancyjne z procesem projektowaniem produktu i B+R. Wykorzystaj spostrzeżenia i dane dotyczące roszczeń, aby pomóc zespołom inżynierów i produkcji poprawić jakość produktów i opracować bardziej wydajne procesy.

Stwórz spersonalizowane i angażujące doświadczenia dla personelu naprawczego, dostarczając odpowiednie informacje techniczne w odpowiednim właściwym czasie. Wykorzystaj dane i generatywną AI, aby udoskonalić doświadczenia i interakcje pracowników podczas wykonywania przez nich zadań.

Wykorzystanie AI do pomocy w pisaniu i tworzeniu publikacji technicznych może zmniejszyć ryzyko błędów, np. poprzez pozyskiwanie odpowiednich informacji technicznych i przyspieszenie czasu produkcji.