事例紹介 シンガポール民間防衛隊
シンガポール民間防衛隊（SCDF）が消防安全規制を再定義
市民の緊急事態に対応する国家機関が、データとAIを活用し、より的確で精度の高い安全点検を実現しています
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都市環境が急速に変化するシンガポールでは、消防安全はもはや、定められた基準を満たすだけでは語れなくなっています。建物の用途は多様になり、街の密集も進んでいます。そこに電気自動車や先進的なバッテリーシステム、データといった新しい技術が加わり、リスクの形は、従来の規制モデルが想定した速さを超えて変わり続けています。
緊急対応および消防安全管理を担う国家機関であるシンガポール民間防衛隊（SCDF）は、長年にわたり、事故発生時の対応と予防活動の両立に取り組んできました。近年、リスクの状況が複雑になり、予測も難しくなるなかで、SCDFのリーダーは、従来のやり方だけでは追いつかないと考えるようになりました。点検の現場で培った経験は今も大切ですが、それだけに頼ることはできなくなっていたのです。
点検や都市環境から得られるデータが格段に増えたことを受け、SCDFはアクセンチュアと手を組み、消防安全規制にインテリジェンスをどう組み込むかを一から考え直しました。目指したのは、一人ひとりの判断に頼るのではなく、個々の担当者だけでは気づけないパターンを浮かび上がらせることです。この取り組みは、シンガポールの「国家AI戦略2.0」のもとでSCDFが進める、幅広い変革の取り組みとも方向性を同じくするものでした。
成果
2倍
AIを活用した点検により、消防安全上の違反を見つけ出す精度が2倍に。信頼を損なうことなく、的確で精度の高い予防につなげています。
従来型の予防から、予測にもとづく公共安全へ
シンガポールの消防安全点検は長らく、担当者の専門知識と定められた基準に支えられてきました。数十年分の点検データは蓄積されていたものの、それを大規模に、かつ体系立てて活用するのは難しい状況でした。担当者一人ひとりの知見は今も欠かせません。ただ、それだけでは、施設や点検サイクルごとのリスクの違いを一貫して見極めるには限界がありました。そこでSCDFとアクセンチュアは協力し、これらのデータを一つにまとめました。長年の記録を土台に、点検や監査の業務に予測分析を組み込み、リスクの兆候を浮かび上がらせ、どこに注意を向けるべきかを示せるようにしたのです。
規制からインテリジェンス活用へ
SCDFが築いたのは、単なる効率的な点検モデルではありません。意思決定にインサイトを組み込むことで、消防安全規制は、より的を絞った、先を見越した、透明性の高いものになっています。
消防安全規制が運用環境とともに進化し続けるなか、この基盤は、SCDFが次の変革へ踏み出すための確かな足がかりとなります。その姿勢は、「Prepared, Even for the Unexpected（不測の事態にも備える）」というSCDFのビジョンにも表れています。
共有されたインテリジェンス、説明可能な意思決定プロセス、そして継続的な学習基盤を備えることで、SCDFはデジタルファーストのアプローチをより効果的に推進できるようになりました。その結果、公共安全に関わる責務の全体にわたって、リスクをより鋭く捉え、連携を深め、予防的な行動を一段と進められるようになっています。
