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タレントトランスフォーメーション&スキリング

従業員+ AIの労働力の潜在能力を最大限に引き出す

タレントトランスフォーメーションはなぜ重要か

従来の業務モデルではAI活用に対応できません。仕事がより動的でスキルベースのものへと進化する中で、リーダーは、変化し続けるビジネスニーズに合わせて人材を迅速に適応させる必要があります。組織が従業員とAIの労働力を継続的にリバランスして、すべての従業員の潜在能力を最大限に引き出すためには、人材のアジリティが不可欠な要素となっています。

人材の変革を始める方法

AIを使用して、タスクレベルで仕事を確認し、価値の高いスキルを識別することで、リソースをどこに投資するか、人 + AIの強みがどこで交差するかを明らかにします。この可視性により、適切な「労働者」を適切な作業にマッチングし、生産性とエンゲージメントを向上させることができます。

わずか35%

の経営幹部が、生成AIでどのように従業員を変革するかについて、ロードマップを作成していると回答しています。

古いプロセスにAIを追加するだけでは不十分です。リーダーは、戦略的な影響に基づいて、人、自動化、AIを継続的にリバランスし、運用モデルに俊敏性を組み込む必要があります。これにより、従業員はビジネスの優先順位の変化に合わせて柔軟に対応できます。

87%

の経営幹部が、エージェント型AIによりプロセス変革の新たな時代に入りつつあると感じると回答しています。

スキルは、従来のワークフォースモデルが対応できるよりも急速に進化しています。従業員向け学習システムにより、企業全体で人とAIが共に進化できる環境を構築しましょう。

わずか5%

の組織のみが、労働力の大規模なリスキリングを行っていますが、生成AIのスキルを学ぶ準備ができていると述べている従業員は94%に達しています。

リーダー紹介

Stephen Wroblewski

Managing Director, Talent & Organization

本徳 亜矢子

ビジネス コンサルティング本部 人材・組織プラクティス 日本統括 マネジング・ディレクター