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製造・オペレーション

データ、クラウド、AI、革新的なテクノロジーを組合せ、エンドツーエンドに自律化し持続可能なオペレーションを実現するスマートファクトリーへのロードマップを策定しましょう。

なぜ自律型オペレーションが必要なのか?

製造業は、コスト削減への圧力、市場の不安定性、労働力不足などの課題に直面しながら、複雑でパーソナライズされた持続可能な製品への需要に対応しています。企業が高い競争力を保持しながら、多くの課題を対処するには、データとAIを活用した自律型オペレーションを実現する、オペレーションの変革が必要です。

AIによる製造・オペレーションの変革

複雑なエンジニアリングデータや人中心のインサイトにAIを活用

Gen AIは、ミュレーション、予知保全、パフォーマンス性能分析を実装するデジタルツインを強化します。また、AIエージェントは、パターン認識されたデータを分析し、意思決定をサポートするインサイトを提供します。さらには、設備故障の予測、原因除去型保全によりダウンタイムの最小化が可能です。加えて、マルチエージェントシステムは、製造オペレーションのあらゆる側面を管理し、オペレーションの効率化を拡張します。

対策

自律化が自社の製造オペレーションに何を意味するか、オペレーションの最終目標にどう統合するか、プランを明確にしましょう。目標の達成にむけて、実行可能な手段を特定し、確実な投資収益を実現する戦略を策定します。

75%

の経営者が、エンドツーエンドのプロセス最適化とサステナビリティの実現に向けて、データとAIを活用したオペレーションの変革が不可欠と認識しています。

自律型オペレーションの実現には、リーン生産と同様に優れたガバナンスが必要です。データとAIが新たな原動力となり、大規模なプロセスの変革を加速します。

40%

の製造業が、意思決定プロセスのサポート、データ価値の最大化を目指し、2025年までにAI起点のツールを企業全体で展開します。

エクスペリエンス主導からデータ主導型オペレーションへシフトするには、部門間のサイロ化を解消する統合オペレーションモデルが必要です。デジタルツインのリアルタイムなデータインサイトを活用し、プロセスの合理化、オペレーション効率と持続可能性を向上させます。

25%

の製造業が、サステナビリティの取組みによるオペレーション効率化と可視化を目指し、リアルタイムデータの収集と統合に投資しています。

製造アーキテクチャは、デジタルツインの最大活用にむけて進化が求められます。デジタルツインが既存のIT/OTアセットと統合し、デジタルアプリケーションを通じたパフォーマンスの効率化を実現します。

60%

の利用可能なPLMアプリケーションは、コンポーザブルテクノロジーのトップに構築され、デジタルスレッドを実現すべく他ソリューションへの機能統合を可能にしています。

Plant Control Tower を活用し、プラント設備管理の未来を実現しませんか。本ソリューションは、AOT ソフトウェアアーキテクチャを基に設計され、製造設備のオペレーションを監視、分析、最適化します。Plant Control Tower は、可視性、予測分析、AI 駆動によるご提案を実行し、今日のものづくりにおける課題を解決します。

リーダー紹介

守屋 靖裕

インダストリーX本部 マネジング・ディレクター

山田 祐也

インダストリーX本部 マネジング・ディレクター

会津 雄介

インダストリーX本部 マネジング・ディレクター