製造・オペレーション
データ、クラウド、AI、革新的なテクノロジーを組合せ、エンドツーエンドに自律化し持続可能なオペレーションを実現するスマートファクトリーへのロードマップを策定しましょう。
なぜ自律型オペレーションが必要なのか?
製造業は、コスト削減への圧力、市場の不安定性、労働力不足などの課題に直面しながら、複雑でパーソナライズされた持続可能な製品への需要に対応しています。企業が高い競争力を保持しながら、多くの課題を対処するには、データとAIを活用した自律型オペレーションを実現する、オペレーションの変革が必要です。
75%
の経営者が、エンドツーエンドのプロセス最適化とサステナビリティの実現に向けて、データとAIを活用したオペレーションの変革が不可欠と認識しています。
のグローバル製造業は、オペレーターから製造エンジニア、マネージャーまで、ものづくりに携わる人材の採用がより難化したと感じています。
製造業はグローバル総エネルギーを半分以上消費し、20%のグローバルエミッションを排出しています。
対策
自律化が自社の製造オペレーションに何を意味するか、オペレーションの最終目標にどう統合するか、プランを明確にしましょう。目標の達成にむけて、実行可能な手段を特定し、確実な投資収益を実現する戦略を策定します。
75%
の経営者が、エンドツーエンドのプロセス最適化とサステナビリティの実現に向けて、データとAIを活用したオペレーションの変革が不可欠と認識しています。
自律型オペレーションの実現には、リーン生産と同様に優れたガバナンスが必要です。データとAIが新たな原動力となり、大規模なプロセスの変革を加速します。
40%
の製造業が、意思決定プロセスのサポート、データ価値の最大化を目指し、2025年までにAI起点のツールを企業全体で展開します。
エクスペリエンス主導からデータ主導型オペレーションへシフトするには、部門間のサイロ化を解消する統合オペレーションモデルが必要です。デジタルツインのリアルタイムなデータインサイトを活用し、プロセスの合理化、オペレーション効率と持続可能性を向上させます。
25%
の製造業が、サステナビリティの取組みによるオペレーション効率化と可視化を目指し、リアルタイムデータの収集と統合に投資しています。
製造アーキテクチャは、デジタルツインの最大活用にむけて進化が求められます。デジタルツインが既存のIT/OTアセットと統合し、デジタルアプリケーションを通じたパフォーマンスの効率化を実現します。
60%
の利用可能なPLMアプリケーションは、コンポーザブルテクノロジーのトップに構築され、デジタルスレッドを実現すべく他ソリューションへの機能統合を可能にしています。
自律型オペレーションのトレンド
リーダー紹介
守屋 靖裕
インダストリーX本部 マネジング・ディレクター
山田 祐也
インダストリーX本部 マネジング・ディレクター
会津 雄介
インダストリーX本部 マネジング・ディレクター