調査レポート
生成AIの時代におけるライフサイエンスの再創造
5分（読了目安時間）
2024/08/30
概略
- 生成 AI はライフサイエンス業界を変革し、創薬や患者ケアの改善などの分野を強化しています。
- AIの真の価値は、バリューチェーン全体で業務プロセスをエンドツーエンドで大規模に再創造することから生み出すことができます。
- 私たちは、生成AIの時代に再創造するために経営幹部が考慮しなければならない5つの行動を特定しました。
これは典型的なテクノロジーのアップグレードではありません
インテリジェン・トテクノロジーで科学の進化を加速化
ライフサイエンス業界は、生成AIや次世代コンピューティングなどのインテリジェン・トテクノロジーの統合により、画期的な変革の瀬戸際にあります。これらのイノベーションにより、新薬の市場投入にかかる時間とコストが大幅に削減される可能性があります。現在、このプロセスには平均10〜12年かかり、コストは26億ドル1を超え、成功確率もとても低いです。
ライフサイエンス企業は、競争力を獲得し維持するために、これらのインテリジェン・トテクノロジーを採用し、このパラダイムシフトを受け入れる必要があります。アーリーアダプターは、業界の課題を機会に変える上で大きな優位性を獲得する可能性があります。
AI は医薬品のバリューチェーンに変革をもたらしています
生成 AI はバイオ医薬品業界に変革をもたらしており、業務プロセスがエンドツーエンドで一貫して再創造されれば、大きな価値を生み出す戦略的機会が得られます。
AI 主導の手法により、データ分析を通じてプロトコルを最適化することで、50 を超える医薬品候補の発見が加速され、臨床試験が合理化されました。2 製造効率も向上し、リソース使用量を最大 90% 削減できる可能性があります。3 さらに、インテリジェン・トテクノロジーにより、バリュー チェーン全体でより良い資源配分が改善されています。過去の販売データ、処方パターン、疫学、人口統計データを活用することで、予測がより正確になり、新しい製造拠点の計画が改善されます。
これらは、インテリジェン・トテクノロジーがバイオ医薬品業界に有意義で前向きな変化をどのように推進しているかを示すほんの一例です。正しく活用すれば、バリューチェーンの各段階で大きな競争上の優位性を生み出すことができます。
あらゆるステップでの機会
AIは、試験、承認をスピードアップし、業務効率と成功率を高めることで研究開発を強化します。技術的な不整合やデータサイロなどの課題は存在しますが、より優れた分野横断的なコラボレーションとプロセスの最適化によって克服ことができます。
インテリジェン・トテクノロジーは、ウェットラボからインシリコ法への薬剤レシピ開発を加速させています。AI は、規制当局の迅速な承認を支援し、製造調整を強化し、サプライチェーンの柔軟性を高め、コンプライアンスと市場適応性を確保します。
従来の AI と生成 AI をサプライ チェーン設計に統合すると、柔軟性、俊敏性、持続可能性が強化されます。患者と顧客に焦点を当て、深い知識とデータ統合を使用して計画と能力を向上させます。
AIは顧客アクセス、マーケティング、エンゲージメントを改善することで営業活動と成果創出に変革をもたらします。効率を高め、コンテンツ作成とコンプライアンスのプロセスを改善します。AI は、フィールドチームにデータ・インサイトと顧客エンゲージメントのためのツールも提供します。
生成AIの影響
当社の調査とクライアントの経験に基づいて、インテリジェン・トテクノロジーを大規模に活用し、業務プロセスを適切に再創造すれば、企業は以下を達成できます。
1-4年
新薬の市場投入までの期間短縮
0.5-20億ドル
新薬あたりの収益拡大
35-45%
市場投入できた薬剤あたりのコストの削減
10-15%
運転資本(在庫)の削減
10-30%
売上のピークまでの時間の短縮
30%
コーポレート業務コストの削減
つながりによる効果最大化の可能性
生成AIの可能性を最大限に引き出すために、ライフサイエンス企業は包括的なアプローチを採用し、バリューストリームをまたいでつなぐという観点から考える必要があります。これには、孤立したユースケースに焦点を当てるのではなく、すべてのワークフローに AI を統合し、エンドツーエンドのプロセスと機能を構築することが含まれます。このような総合的な戦略により、企業はインテリジェン・トテクノロジーの利点を最大限に活用し、患者、組織全体、ヘルスケア・システムにとって大きな成果を達成できるようになります。
経営幹部の5つの必須事項
1
価値創出に向けたリード
2
人材・タレントと働き方の再創造
3
AI対応したセキュアなデジタルコアの理解と導入
4
責任ある AI を適切に取り入れる
5
継続的な再創造を推進し、サポートする
1. 価値創出に向けたリード
企業は、生成 AI がどのようにプロセスを再定義し、機能を強化し、単なるコスト削減を超えてイノベーションと成長を推進できるかを理解する必要があります。
2. 人材・タレントと働き方の再創造
生成 AI を導入するには、企業のプロセスとワークフローを再評価する必要があり、新しいスキルへの移行にむけて投資と役割・行動の変化が必要です。
3. AI対応のセキュアなデジタルコアを理解し、導入する
高度なデジタルプラットフォーム、データとAIのバックボーン、安全なデジタル基盤を統合する堅牢なデジタルインフラを確立することが不可欠です。このインフラストラクチャは、データを戦略的資産として扱い、進化するユースケースに適応できる柔軟性を確保する必要があります。
4. 責任あるAIを適切に取り入れる
AI テクノロジーが進化するにつれて、倫理的懸念への対処とリスクの管理が最も重要になります。企業は、潜在的な悪影響リスクを軽減し、利害関係者との信頼を維持するために、責任ある AI の実践を優先する必要があります。
5. 継続的な再創造を推進し、サポートする
テクノロジーの進歩に対応するために、企業はイノベーションと継続的な再創造の文化を育み、戦略と業務を常に適応させる必要があります。
再創造があなたのビジネスを連れていく世界
継続的な再創造は、バイオ医薬品業界にとって必須の戦略です。生成AIで再創造する企業は、新しいパフォーマンス基準の最前線に立ち、パーソナライズされたエクスペリエンスを強化するでしょう。これにより、企業は生産性を向上させ、新たな収益源を生み出すことができます。この機会は多面的であり、患者ケアを大幅に強化する可能性を秘めています。
出典
1 Taking R&D from Billions to Millions. Accenture.
2 Massachusetts General — Haas Lab Research Summary. Nov 2023.
3 Taking R&D from Billions to Millions. Accenture.
