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Relatório de pesquisa

O poder transformador da IA generativa

O impulso da Nova Era das empresas na América Latina

10 MINUTOS DE LEITURA

11 junho 2025

Resumo

  • A IA generativa pode desbloquear até US$ 1 trilhão em ganhos de PIB na América Latina, incluindo US$ 400 bilhões no caso do Brasil, se adotar uma abordagem "Centrada nas Pessoas".

  • Os países da América Latina estão em uma posição intermediária em termos de implementação, investimento e inovação em IA, com o Brasil liderando em 11º lugar mundialmente.

  • Identificamos cinco imperativos estratégicos para os CXOs de Latam para ajudá-los a escalar a IA generativa em suas organizações.

Pessoas no centro, valor em primeiro lugar

A tecnologia emergiu como o principal motor da transformação empresarial globalmente nos últimos três anos, com a IA generativa na vanguarda. No Brasil, os líderes empresariais classificam a disrupção tecnológica entre suas três principais áreas de preocupação para 2025, ficando atrás apenas da disrupção do consumidor e social. No entanto, quase metade deles (44%) admite que não se sente totalmente preparada para responder a essas mudanças. E eles não estão sozinhos: 3 em cada 4 trabalhadores brasileiros antecipam que a IA generativa impactará significativamente – ou transformará completamente – seu papel, tornando a requalificação uma necessidade urgente.

Qual será o verdadeiro impacto da IA generativa? Para ajudar a responder a essa pergunta, a Accenture desenvolveu três cenários de crescimento distintos para avaliar como diferentes abordagens à adoção da IA generativa poderiam moldar seu impacto: os cenários "Agressivo", "Cauteloso" e "Centrado nas Pessoas".

Simplificando, estratégias agressivas proporcionam maiores retornos econômicos de curto prazo às custas de benefícios de longo prazo menores, porque negligenciam o fator humano: a conexão fundamental entre pessoas e tecnologia.

De acordo com nossas estimativas, se as organizações na América Latina (Argentina, Brasil, Chile, Colômbia e México) adotarem uma abordagem "Centrada nas Pessoas" em escala, a IA generativa poderia desbloquear até US$ 1 trilhão em ganhos de PIB na região – US$ 800 bilhões a mais do que um cenário "Agressivo". No caso do Brasil, isso se traduz em um ganho de PIB de US$ 429 bilhões – incluindo uma oportunidade de valor econômico adicional de US$ 341 bilhões.

Simulação do crescimento econômico nos três cenários, LATAM 2023–2038. PIB em US$ bilhões.
Simulação do crescimento econômico nos três cenários, LATAM 2023–2038. PIB em US$ bilhões.

Estimativas de base baseadas nas previsões da Oxford Economics.

Fonte: Análise da Accenture Research (2025).

O impacto da IA generativa na produtividade e nas horas de trabalho

O que está por trás desse aumento projetado no crescimento econômico? A resposta está nos ganhos de produtividade, impulsionados pelo efeito transformador da IA generativa nas horas de trabalho.

No Brasil, isso implicaria…

11-17%

de aumento potencial de produtividade em todas as indústrias

39%

das horas de trabalho totais poderiam ser impactadas, seja por meio de automação ou aumento

22%

das horas de trabalho poderiam estar na faixa de automação

17%

das horas de trabalho poderiam ser suscetíveis a aumento

IA: Preparar, apontar… crescer?

Quão bem posicionada está a América Latina para capitalizar a oportunidade da IA generativa? Os países de Latam estão em uma posição intermediária globalmente quando se trata de implementação, investimento e inovação em IA. O Brasil se destaca como o país mais avançado, liderando em prontidão para IA.

Embora a região se beneficie de um ambiente operacional sólido e estratégias públicas que oferecem uma estrutura para o desenvolvimento de empreendimentos de IA, ela fica atrás em termos de capacidades de P&D, oferta de talentos, infraestrutura e um ecossistema incipiente de IA no setor privado.

Isso se reflete em seus números de investimento: a América Latina representa apenas 3% dos gastos do setor privado com IA em nível global, embora o Brasil se destaque ocupando a 11ª posição mundial.

Percepções desalinhadas: o gap de sentimento

As organizações que buscam realmente desbloquear todo o potencial da IA generativa precisam fazer mais do que apenas disponibilizar essas ferramentas para sua força de trabalho, especialmente porque nossa pesquisa indica que os funcionários consideram uma ampla gama de fatores ao pensar sobre como a IA generativa os impactará, além de suas carreiras.

Aqui, surge um gap de sentimento entre trabalhadores e líderes:

Percepções contrastantes entre funcionários e líderes brasileiros sobre os principais aspectos da IA generativa
Percepções contrastantes entre funcionários e líderes brasileiros sobre os principais aspectos da IA generativa

Fonte: Accenture Research com base na Pesquisa de Mudança na Força de Trabalho (n=250) (2023), Pesquisa Pulse of Change – Onda 10 (n=100) (2023).

Superar esse gap exige que os líderes compreendam plenamente a relação entre pessoas e tecnologia.

Caminhos da IA generativa: alavancas estratégicas para as empresas

Aproveitando as lições aprendidas em mais de 2.000 projetos de IA e pesquisas com mais de 3.000 líderes, a Accenture identificou cinco imperativos para os CXOs da LATAM para ajudá-los em sua jornada para escalar a IA generativa em suas organizações:

01

Liderar com valor

Organizações líderes enfrentam os principais desafios de negócios ao reinventar processos de ponta a ponta, alinhar a liderança, estabelecer metas mensuráveis e redesenhar o trabalho para promover impacto.

O que os dados dizem

2,5x

maior ROI em empresas com apoio da liderança executiva.

6x

mais provável que as organizações que obtêm valor em nível empresarial tenham líderes que compreendem totalmente a IA generativa.

02

Reinventar talentos e formas de trabalho

As organizações que se destacam na transformação com IA generativa investem em capacitação em IA, adotam modelos dinâmicos de força de trabalho e permitem a colaboração entre humanos e agentes.

O que os dados dizem

88%

maior pontuação nas ações para remodelar a força de trabalho em organizações que entregam valor em nível empresarial em comparação com aquelas com impacto limitado nos negócios.

3x

mais organizações destinam o orçamento de IA generativa à tecnologia do que às pessoas.

03

Construir um núcleo digital seguro e pensado para IA

Um núcleo digital robusto sustenta a IA generativa escalável. Organizações líderes modernizam aplicativos, investem em dados proprietários e criam arquiteturas adaptáveis.

O que os dados dizem

2,9x

mais provável que as organizações que criam valor em nível empresarial tenham uma estratégia de dados abrangente para apoiar seus esforços com IA generativa.

4,5x

mais provável que as empresas que criam valor em nível empresarial invistam estrategicamente em arquitetura de agentes.

04

Fechar a lacuna em IA responsável

A IA responsável é uma fonte de valor que vai além das exigências de conformidade e obrigações regulatórias. Ela deve ser incorporada desde o início, com plataformas de monitoramento e governança, e uma mentalidade focada em valor e colaboração.

O que os dados dizem

2,7x

mais provável que organizações que criam valor empresarial tenham princípios e governança de IA responsável em todo o ciclo de vida da IA generativa.

05

Impulsionar a reinvenção contínua

A reinvenção com a IA generativa é uma jornada contínua, não apenas um projeto pontual. Organizações prósperas constroem capacidades ágeis de mudança e colocam as pessoas no centro de suas transformações.

O que os dados dizem

2,1x

mais provável que as empresas com capacidades avançadas de mudança possam alcançar transformações bem-sucedidas.

ESCRITO POR

Daniel Lázaro

Líder de Dados e IA – MD Tecnologia e Estratégia Accenture

Santiago Salinas

Gerente de Pesquisa em Liderança de Pensamento Accenture Research

Rodrigo Nakazato

Líder de pesquisa Accenture research