Technology Vision 2025

As organizações estão entrando em um momento de transição definidor de geração: o Big Bang binário. Quando os modelos de base venceram a barreira da linguagem natural, eles iniciaram uma mudança em nossos sistemas de tecnologia: como os projetamos, os usamos e como eles operam. Quando os modelos de base ultrapassaram a barreira da linguagem natural, deram início a uma mudança em nossos sistemas de tecnologia: como projetamos, usamos e operamos. Estamos agora no precipício de mais abundância, abstração e autonomia em nossos sistemas tecnológicos do que nunca, e as decisões que as empresas tomam hoje impactam profundamente o que podem alcançar para a próxima década.

As empresas com visão inovadora já estão aproveitando esse período de transição para garantir seu crescimento futuro. A chave é olhar além das aplicações imediatas de IA e compreender a mudança mais profunda que acontece na base tecnológica mais ampla. Por exemplo, os agentes não estão apenas aumentando o software, mas alterando fundamentalmente sua natureza. Vemos recursos de IA que permitem que os usuários interajam com software complexo por meio de linguagem natural e copilotos de código que transformam a eficiência do desenvolvedor.

À medida que navegamos nesta transição, três pilares da tecnologia moderna começam a emergir: abundância, abstração e autonomia. A abundância reduz o custo e o tempo da criação do sistema digital. A abstração democratiza a tecnologia, expandindo quem pode usá-la e como. A autonomia promete um futuro de sistemas sem atrito e baseados em intenção, mas também exige uma nova abordagem radical para o desenvolvimento e treinamento do sistema.

A transformação contínua na tecnologia aumenta as normas convencionais. Evolui alguns aplicativos a partir de caixas de ferramentas de recursos que os usuários podem acessar em plataformas com agentes que podem usar ferramentas e recursos em nome das pessoas. À medida que esses recursos avançam, surge a pergunta: os aplicativos, à maneira como eles são projetados hoje, ainda fazem sentido ou os usuários finais vão diretamente para os agentes no futuro? O Big Bang binário torna muitas de nossas suposições fundamentais sobre a tecnologia digital obsoletas, oferecendo uma oportunidade única de remodelar e revolucionar a concorrência de negócios.

As tecnologias de hoje não são o fim do jogo – elas são como estamos chegando lá. Um futuro tecnológico de abundância, abstração e autonomia deve ser a prioridade de planejamento dos líderes.

Como você preserva a confiança?

Para aproveitar o poder dos sistemas autônomos de forma responsável, as empresas devem implementar monitoramento robusto e treinamento estratégico. Isso envolve o rastreamento do acesso, direção e qualidade de saída de dados dos sistemas, ao mesmo tempo em que estabelece planos claros de governança e comunicação para construir a confiança dos funcionários. Além disso, treinar esses sistemas para tomar decisões sólidas com processos fáceis de serem explicados, como o treinamento de agentes com códigos e funções. As empresas que atualmente usam agentes devem definir loops de feedback que reforçam os resultados desejados, enquanto aqueles que adotam uma abordagem mais lenta devem mapear proativamente essas interações para alinhar o treinamento futuro com os objetivos de negócios.

Próximos passos

Você é pioneiro?

• Defina seu novo ecossistema digital
• Identifique as oportunidades de maior valor do cenário tecnológico moderno

Você está se preparando para começar?

• Mapeie as ofertas de IA de agentes dos parceiros do ecossistema
• Comece a fazer experiências com agentes internamente

Você quer adotar uma abordagem mais lenta?

• Prepare seu núcleo digital para os agentes
• Observe os sinais para prever os impactos futuros no setor

À medida que as empresas integram a IA generativa nas interações com os clientes, surge uma questão-chave: qual é a personalidade da sua IA? Enquanto os agentes genéricos podem gerar uma experiência desinteressante, diluindo a identidade da marca, a IA personificada oferece uma solução, dando personalidade aos agentes e desbloqueando os relacionamentos com os clientes como nunca vimos antes.

O desafio é fazer com que os representantes digitais se destaquem à medida que a experiência do cliente se torna mais autônoma. Ao usar cada vez mais plataformas de bate-papo e agentes de terceiros, muitas vezes projetados para serem genéricos, as empresas correm o risco de perder a exclusividade da sua marca. Mas isso não é um pedido para abandonar a autonomia ou a IA na experiência do cliente. É preciso usar a IA personificada para combinar a escala e sua eficiência com o poder de humanização da marca e dos valores de uma empresa.

Imagine um futuro em que cada interação com o cliente seja guiada por um rosto familiar, um chatbot personificado que representa um mascote querido ou a personalidade de um influenciador. Este agente opera nos canais da empresa ou pode participar de conversas em outras plataformas de IA. Com o tempo, ele conhece os clientes individualmente, construindo confiança ao tomar ações relevantes e aproveitar as ferramentas digitais para atender às necessidades exatamente nos termos deles. Um chatbot como este não é apenas sobre personalizar as interações no nível superficial: ele constrói relacionamentos confiáveis, de modo autônomo, e gerencia milhares dessas conversas ao mesmo tempo.

Mas embora os blocos de construção desta visão, agentes de IA, estruturas para dar aos agentes acesso a dados relevantes e o crescente campo da IA personificada, existam, as empresas ainda precisam conectar os pontos com a intenção. É hora de trazer a IA generativa para funções voltadas para o cliente com propósito. Se isso não for feito adequadamente, as empresas podem ver a magia das suas marcas desaparecer. Se feito adequadamente, é o início de uma nova era no relacionamento com os clientes e na confiança.

As empresas que introduzem com sucesso a IA com personalidade estão olhando para uma tecnologia que pode construir relacionamentos com os clientes e atender às suas necessidades em uma escala sem precedentes. Ao incorporar marca e IA personificadas, elas inventam o negócio personificado.

Como você preserva a confiança?

Para preservar a confiança, é essencial manter os chatbots alinhados com sua marca, revisando meticulosamente e monitorando continuamente seus dados de treinamento, trabalhando com especialistas em IA para definir regras e fronteiras claras que limitam seu conhecimento e vocabulário. Além disso, demonstrar restrição na coleta de dados respeitando a privacidade do usuário, preparando-se para desafios regulatórios e fornecendo configurações de privacidade transparentes e personalizáveis. Essa abordagem garante que suas interações com IA sejam benéficas, respeitosas e alinhadas com sua organização, criando uma marca personificada na qual os usuários podem confiar.

Próximos passos

Você é pioneiro?

• Coloque personalidade em seus esforços de IA generativa
• Garanta grades de proteção em torno de seus sistemas autônomos

Você está se preparando para começar?

• Desenvolva uma estratégia de implementação de personificação para experiências de alto impacto do cliente
• Construa relacionamentos no ecossistema crescente de IA personificada

Você quer adotar uma abordagem mais lenta?

• Faça a auditoria dos chatbots em sua empresa
• Inicie a conversa entre seus tecnólogos e a marca

Um momento decisivo está em andamento na robótica, à medida que os modelos fundacionais transformam robôs de máquinas programadas linearmente e de propósito único para máquinas versáteis que podem raciocinar. Os LLMs, VLMs e Modelos Fundacionais de robótica dão aos robôs autonomia cada vez maior no mundo físico, permitindo que eles entendam melhor a física e o ambiente, tenham consciência espacial, interajam com as pessoas, entendam instruções complexas e realizem ações seguras e precisas em resposta. Essa transição exigirá a criação de uma pilha completa construída para esse fim, mas aumentará os casos de uso e operabilidade da robótica, ao mesmo tempo em que os tornará mais flexíveis, passíveis de mudança na proposta e duradouros.

Imagine pedir a um robô para trazer um item e o robô entender seu pedido, identificar o objeto relevante e entregá-lo, tudo sem programação específica para tarefas. Isso agora é possível, já que os modelos fundacionais abrem um novo capítulo na robótica e muitos dos limites que antes mantinham os robôs restritos a fábricas e armazéns, longe da população em geral, começam a desaparecer.

Além disso, a ascensão do software generalista de robótica, adaptável a várias tarefas e ambientes, gera novos interesses de hardware robótico multifuncional. Mesmo que os componentes de hardware dentro dos robôs se tornem cada vez mais construídos sobre propósitos específicos, os corpos em que são compostos estão evoluindo para serem cada vez mais de propósito geral. Projetos como humanoides devem impulsionar a integração de robôs cada vez maior em nosso mundo, revolucionando as indústrias e permitindo que as empresas em quase todos os setores repensem operações físicas e fluxos de trabalho.

Agora é a hora de começar a construir o seu futuro robótico. À medida que os robôs com cérebros e corpos generalistas aprendem a navegar em novos ambientes, a se conectar com as pessoas neles e a “pensar” em problemas de forma autônoma, seu alcance e impacto se expandirão de forma ampla e rápida. Os robôs estão prestes a ir a lugares que nunca foram antes, e cabe a você reimaginar seu negócio para esse novo mundo.

O que acontece é que a inteligência de máquina está se movendo para o mundo físico e os robôs começam a demonstrar razão e autonomia.

Como você preserva a confiança?

É natural sentir apreensão em relação aos robôs, especialmente quando eles são encarregados de tarefas críticas como a segurança. Para construir confiança, seja transparente sobre seus processos de tomada de decisão, programação e responsabilidade. Posicione os robôs como copilotos, melhorando as experiências dos funcionários em vez de substituí-los. Destaque suas habilidades de comunicação excepcionais e implemente um sistema de feedback para melhorar continuamente sua colaboração com sua equipe. Ao priorizar a segurança, a ética e a abertura, você terá condições de navegar pelas complexidades da IA responsável e promover uma combinação harmoniosa de recursos humanos e de máquinas.

Próximos passos

Você é pioneiro?

• Mapeie seu caminho para escalar
• Amplie a experimentação para novas áreas

Você está se preparando para começar?

• Faça parceria com líderes de robótica
• Aproveite as oportunidades de coinovação

Você quer adotar uma abordagem mais lenta?

• Acompanhe o cenário robótico
• Execute um sprint de geração de ideias de robótica

Em todos os setores, os líderes correm para capturar as imensas vantagens da IA, dos agentes e dos sistemas autônomos que eles alimentam – e, naturalmente, uma das primeiras aplicações que vem à mente é a automação. Mas, embora o futuro do trabalho seja, sem dúvida, moldado pela IA generativa, e os funcionários certamente reconhecem seu valor, preocupações e desconfiança em relação a como isso acontece arriscam a segurar a adoção e o potencial da tecnologia hoje em dia.

A solução está na acessibilidade da IA generativa. Ela rapidamente se torna onipresente, permitindo que os líderes aprimorem empregos e estimulem a inovação desde o início. Ao contrário da automação tradicional de cima para baixo, a IA generativa pode promover uma interação dinâmica entre os trabalhadores e a IA. Ao mudar da mera automação para promover a autonomia e equipar os funcionários para orientar suas próprias iniciativas de IA, os líderes podem transformar cada talento em um inovador.

Essa abordagem não só desperta novas habilidades e aumenta o engajamento, mas também estimula a inovação sem precedentes. Imagine um profissional de marketing aproveitando a ciência de dados para validar uma nova ideia que ele teve ou um motorista de caminhão projetando um aplicativo para tornar seu processo de inventário mais simples: as possibilidades são ilimitadas quando as pessoas recebem autonomia para inovar com a IA.

Ao distribuir a IA e capacitar os funcionários com autonomia, as empresas podem alcançar inovação e crescimento exponenciais. Trata-se de confiar nas pessoas para liderar a transformação, incentivando-as a se tornarem automatizadoras e a explorarem novas ideias de forma independente. Muito além da otimização de fluxos de trabalho, essa abordagem libera o potencial humano com a IA e promove uma cultura em que cada funcionário faz parte do motor de inovação e crescimento.

No passado, várias tecnologias eram descendentes, e, embora possa ter havido atrasos na sua difusão total, as empresas estavam em grande parte no controle. Desta vez, as pessoas precisam ser o mecanismo dessa evolução: um desafio com o espectro da automação que se sobrepõe a ela.

Como você preserva a confiança?

Para aproveitar rapidamente o poder da IA generativa, priorizar a adesão das pessoas é essencial. Envolva sua força de trabalho no planejamento, comunique claramente suas metas de inovação e visão de longo prazo e aborde preocupações sobre automação de empregos. Além disso, redefina e formalize os caminhos de crescimento da carreira, definindo expectativas claras e oferecendo oportunidades educacionais para desenvolver a competência em IA. Essa abordagem não só aliviará os medos, mas também capacitará os funcionários a impulsionar a transformação e a se destacarem em um futuro moldado pela IA.

Próximos passos

Você é pioneiro?

• Desenvolva uma plataforma para gerenciar as mudanças da força de trabalho
• Inicie um programa de recompensas de IA

Você está se preparando para começar?

• Especifique sua estratégia de automação
• Entenda o que mantém os trabalhadores engajados

Você quer adotar uma abordagem mais lenta?

• Alinhe a política de IA
• Monitore as tendências da indústria