Technology Vision 2025

Las organizaciones están entrando en un momento de transición que define la generación: el Big Bang Binario. Cuando los modelos fundacionales rompieron la barrera del lenguaje natural, iniciaron un cambio en nuestros sistemas tecnológicos: cómo los diseñamos, utilizamos y funcionan. Están empujando los límites del software y la programación, al multiplicar la producción digital de las empresas y acelerar enormemente la innovación. Ahora estamos en el precipicio de más abundancia, abstracción y autonomía en nuestros sistemas tecnológicos que nunca, y las decisiones que tomen hoy las empresas influirán profundamente en lo que puedan conseguir en la próxima década.

Las empresas con visión de futuro ya están aprovechando este período transitorio para asegurar su crecimiento futuro. La clave es proyectar más allá de las aplicaciones de IA inmediatas y comprender el cambio más profundo que está ocurriendo en la base tecnológica más amplia. Por ejemplo, los agentes no solo mejoran el software, sino que alteran fundamentalmente su naturaleza. Estamos viendo características de IA que permiten a los usuarios interactuar con software complejos a través del lenguaje natural solamente, y copilotos de codificación que están transformando la eficiencia de los desarrolladores.

A medida que avanzamos en esta transición, están empezando a surgir tres pilares de la tecnología del futuro: abundancia, abstracción y autonomía. La abundancia está reduciendo el costo y el tiempo de creación de los sistemas digitales. La abstracción está democratizando la tecnología, expandiendo quién puede utilizarla y cómo. La autonomía promete un futuro de sistemas sin problemas y basados en intenciones, pero también exige un nuevo enfoque radical para el desarrollo y la formación de sistemas.

La transformación continua de la tecnología está cambiando las normas convencionales. Algunas aplicaciones están pasando de ser cajas de herramientas de características a las que los usuarios pueden acceder a plataformas con agentes que pueden usar herramientas y características en nombre de las personas. A medida que estas capacidades avanzan, surge la pregunta: Las aplicaciones, de la forma en la que están diseñadas hoy, ¿todavía tienen sentido, o los usuarios finales irán directamente a los agentes en el futuro? El Big Bang Binario está dejando obsoletos muchos de nuestros supuestos fundamentales sobre la tecnología digital, ofreciendo una oportunidad única para remodelar y revolucionar la competencia empresarial.

Las tecnologías vigentes no son el final, sino la forma de llegar. Los líderes deben planificar un futuro tecnológico de abundancia, abstracción y autonomía.

¿Cómo preservar la confianza?

Para aprovechar el poder de los sistemas autónomos de manera responsable, las empresas deben implementar un monitoreo sólido y una capacitación estratégica. Esto implica hacer un seguimiento del acceso a los datos, la dirección y la calidad de los resultados de los sistemas, al mismo tiempo que se establecen planes claros de gobernanza y comunicación para generar confianza en los colaboradores Además, es fundamental capacitar a estos sistemas para tomar decisiones acertadas a través de procesos explicables, como vincular los agentes con códigos y funciones. Las empresas que actualmente utilizan agentes deben definir circuitos de retroalimentación que refuercen los resultados deseados, mientras que las que adoptan un enfoque más lento deben planificar de forma proactiva estas interacciones para alinear la capacitación futura con los objetivos empresariales.

Próximos pasos

¿Eres pionero?

• Define tu nuevo ecosistema digital
• Identifica las oportunidades más valiosas del panorama tecnológico del future

¿Te estás preparando para empezar?

• Planea las ofertas de IA agéntica de los socios del ecosistema
• Empieza a experimentar internamente con agentes

¿Quieres adoptar un enfoque más cauteloso?

• Prepara tu núcleo digital para los agentes
• Fíjate en las señales para predecir las consecuencias futuras en el sector

A medida que las empresas integran la IA generativa en las interacciones con los clientes, surge una pregunta clave: ¿Cuál es la personalidad de tu IA? Mientras que los agentes genéricos podrían dar lugar a una experiencia sosa, debilitando la identidad de marca, la IA personalizada representa una solución, dándole individualidad a los agentes y desbloqueando relaciones con los clientes como nunca antes habíamos visto.

El desafío es hacer que los representantes digitales se destaquen a medida que la experiencia del cliente se vuelve más autónoma. Al utilizar cada vez más plataformas de chat y agentes de terceros, con frecuencia diseñados para ser genéricos, las empresas corren el riesgo de perder la singularidad de su voz de marca. Pero esto no se trata de alejarse de la autonomía o la IA en la experiencia del cliente. Es un llamado a utilizar la IA personalizada para unir la escala y la eficiencia de la IA con el poder humanizador de la marca y los valores de una empresa.

Imaginate un futuro en el que cada interacción con el cliente esté guiada por un rostro familiar, un chatbot personificado que sea algo similar a una mascota querida o a la personalidad de un influyente. Este agente opera en los canales de la empresa o puede participar en conversaciones en otras plataformas de IA. Con el tiempo, llega a conocer a los clientes individualmente, generando confianza al tomar acciones relevantes y aprovechando las herramientas digitales para satisfacer sus necesidades exactamente en sus términos. Un chatbot como éste no solo personaliza las interacciones a nivel superficial, sino que crea relaciones de confianza, de forma autónoma, y administra miles de estas conversaciones a la vez.

Pero, si bien existen los componentes básicos de esta visión (agentes de IA, marcos para dar a los agentes acceso a datos relevantes y el creciente campo de IA personalizada), las empresas todavía necesitan conectar los puntos con la intención. Es hora de llevar la IA generativa a los roles de interacción con el cliente con un propósito. Si se hace de forma deficiente, las empresas podían ver la magia de sus marcas eclipsada. Si se hace bien, es el comienzo de una nueva era en las relaciones con los clientes y la confianza.

Las empresas que introducen con éxito la IA con personalidades están ante una tecnología que puede construir relaciones con los clientes y satisfacer sus necesidades a una escala sin precedentes. Están tomando la marca personalizada, y la IA personalizada, y están inventando el negocio personalizado.

¿Cómo preservar la confianza?

Para preservar la confianza, es esencial mantener los chatbots alineados con la marca mediante la revisión meticulosa y el monitoreo continuo de sus datos de entrenamiento, trabajando con expertos en IA para establecer reglas y límites claros que limiten su conocimiento y vocabulario. Además, que demuestre moderación en la recopilación de datos, respetando la privacidad del usuario, preparándose para los desafíos regulatorios y proporcionando una configuración de privacidad transparente y personalizable. Este enfoque garantiza que tus interacciones de IA sean beneficiosas, respetuosas y alineadas con tu marca, lo que en última instancia construye una marca confiable y personalizada en la que los usuarios puedan confiar.

Próximos pasos

¿Eres pionero?

• Añade personalidad a tus avances en la IA generativa
• Establece límites en la autonomía de los sistemas

¿Te estás preparando para empezar?

• Desarrolla una estrategia de implementación de personificación para experiencias de cliente de alto impacto
• Construye relaciones en el creciente ecosistema de la IA personificada

¿Quieres adoptar un enfoque más cauteloso?

• Audita los chatbots de tu organización
• Conecta a los equipos tecnólogos con tu marca

Se produce un momento decisivo en la robótica a medida que los modelos básicos transforman los robots de programación lineal y unipersonal en máquinas versátiles capaces de razonar. Los LLM, modelos de lenguaje visual (del inglés Visual Languaje Models, VLM) y Robotics Foundation están dando a los robots una autonomía cada vez mayor en el mundo físico, lo que les permite comprender mejor la física y su entorno, tener conciencia espacial, interactuar con las personas y comprender instrucciones complejas y tomar acciones seguras y precisas en respuesta. Esta transición requerirá la creación de una infraestructura completa construida para un propósito, pero aumentará los casos de uso y la operabilidad de la robótica al mismo tiempo que hará que los robots sean más flexibles, reutilizables y duraderos.

Imagina pedirle a un robot que te traiga un artículo y que el robot entienda tu solicitud, identifique el objeto en cuestión y te lo proporcione, todo sin necesidad de programar tareas específicas. Ahora, esto es posible, ya que los modelos básicos desbloquean un nuevo capítulo en robótica y comienzan a desaparecer muchos de los límites que una vez mantuvieron a los robots relegados a fábricas y almacenes lejos de la población en general.

Además, el auge del software de robótica generalista, adaptable a diversas tareas y entornos, está impulsando un nuevo interés en el hardware de robots multiusos. Incluso a medida que los componentes de hardware de los robots son cada vez más específicos, los cuerpos en los que están compuestos están evolucionando para ser cada vez más de propósito general. Se espera que diseños, como los humanoides, impulsen una integración cada vez mayor de robots en nuestro mundo, revolucionando las industrias y permitiendo a las empresas de casi todas las industrias repensar las operaciones físicas y los flujos de trabajo.

Es el momento de comenzar a construir tu futuro robótico. A medida que los robots con cerebros y cuerpos generalistas aprendan a navegar por nuevos entornos, conectar con las personas que viven en ellos y “resolver” los problemas de forma autónoma, su alcance e impacto se expandirá enorme y rápidamente. Los robots están a punto de ir a lugares a los que nunca antes habían ido, y depende de ti reimaginar tu negocio para este nuevo mundo.

Lo que está sucediendo es que la inteligencia artificial se está trasladando al mundo físico, y los robots están empezando a demostrar razón y autonomía.

¿Cómo preservar la confianza?

Es natural sentirse preocupado por los robots, especialmente cuando se les confían tareas críticas, como la seguridad. Para generar confianza, sé transparente sobre tus procesos de toma de decisiones, programación y responsabilidad. Posiciona a los robots como copilotos, mejorando la experiencia de los colaboradores en lugar de reemplazarlos. Resalta sus habilidades de comunicación excepcionales e implementa un sistema de retroalimentación para mejorar continuamente la colaboración con tu equipo. Al priorizar la seguridad, la ética y la apertura, estarás preparado para navegar por las complejidades de la IA responsable y fomentar una combinación armoniosa de capacidades humanas y de máquinas.

Próximos pasos

¿Eres pionero?

• Define un plan a medida
• Fomenta la experimentación en nuevas áreas

¿Te estás preparando para empezar?

• Colabora con líderes de robótica
• Acepta las oportunidades de coinnovación

¿Quieres adoptar un enfoque más cauteloso?

• Fíjate en el panorama de la robótica
• Plantea ideas sobre robótica

En todas las industrias, los líderes están compitiendo para capturar las inmensas ventajas de la IA, los agentes y los sistemas autónomos que potencian, y naturalmente una de las primeras aplicaciones que se nos viene a la mente es la automatización. Pero, si bien el futuro del trabajo sin duda será moldeado por la IA generativa, y los colaboradores ciertamente reconocen su valor, las preocupaciones y la desconfianza acerca de cómo esto sucede corren el riesgo de hacer más lenta la adopción y el potencial de la tecnología hoy en día.

La solución radica en la accesibilidad de la IA generativa. Se está convirtiendo rápidamente en omnipresente, lo que permite a los líderes mejorar los puestos de trabajo e impulsar la innovación desde la base. A diferencia de la automatización tradicional descendente, la IA generativa puede fomentar una interacción dinámica entre los trabajadores y la IA. Al pasar de la mera automatización a fomentar la autonomía y equipar a los colaboradores para dirigir sus propias iniciativas de IA, los líderes pueden transformar a cada colaborador en un innovador.

Este enfoque no solo desbloquea nuevas habilidades e impulsa el compromiso, sino que también fomenta una innovación sin precedentes. Imagínate a un vendedor que aprovecha la ciencia de datos para validar una nueva idea que ha tenido, o a un chofer de camión que diseña y crea prototipos de una aplicación para hacer que su proceso de inventario sea más fluido: las posibilidades son infinitas cuando se les da a los colaboradores la autonomía para innovar con IA.

Al distribuir IA y capacitar a los colaboradores con autonomía, las empresas pueden lograr una innovación y un crecimiento exponenciales. Se trata de confiar en las personas para que lideren la transformación, alentándolas a convertirse en automatizadores y a explorar nuevas ideas de forma independiente. Además de optimizar los flujos de trabajo, este enfoque libera el potencial humano con IA y fomenta una cultura en la que cada colaborador forma parte del motor de innovación y crecimiento.

En el pasado, varias tecnologías se implementaban por decisión de las personas en cargos de mayor autoridad, y, aunque su difusión completa pudo demorar un tiempo, las empresas estaban en gran medida a la cabeza de este proceso. Ahora, las personas deben ser el motor de esa evolución, un desafío que se ve amenazado por el espectro de la automatización.

¿Cómo preservar la confianza?

Para aprovechar rápidamente el poder de la IA generativa, es esencial priorizar la participación de los colaboradores. Involucra a tu gente en la planificación, comunica claramente tus objetivos de innovación y visión a largo plazo, y aborda las preocupaciones sobre la automatización del trabajo. Además, redefine y formaliza las vías de crecimiento profesional, estableciendo expectativas claras y brindando oportunidades educativas para desarrollar la competencia en IA. Este enfoque no solo aliviará los temores, sino que también capacitará a los colaboradores para impulsar la transformación y sobresalir en un futuro moldeado por la IA.

Próximos pasos

¿Eres pionero?

• Desarrolla una plataforma para gestionar los cambios en la plantilla
• Pon en marcha un programa de recompensas de IA

¿Te estás preparando para empezar?

• Desarrolla una estrategia de automatización específica
• Entiende cómo mantener el compromiso de la plantilla

¿Quieres adoptar un enfoque más cauteloso?

• Cumple la política de IA
• Observa las tendencias de la industria