Vision Technologique 2025

Les organisations entrent dans une période de transition marquante : le big bang binAIre. Lorsque les modèles de fondation ont surmonté la barrière du langage naturel, ils ont déclenché une transformation majeure dans nos systèmes technologiques. Cette avancée a non seulement modifié la façon dont ces systèmes sont conçus mais également comment ils sont utilisés et comment ils fonctionnent. Ils repoussent les limites des logiciels et de la programmation, boostent la production numérique des entreprises et accélèrent grandement l'innovation. Nos systèmes technologiques sont plus que jamais sur le point de basculer dans l'abondance des ressources, dans l'abstraction des processus complexes et une autonomie accrue. Les décisions que les entreprises prennent aujourd'hui auront un impact majeur sur leurs capacités futures au cours de la prochaine décennie.

Les entreprises avant-gardistes tirent déjà parti de cette période de transition pour assurer leur croissance future. La clé est de ne pas se limiter aux usages actuels de l'IA et de comprendre l'actuelle révolution des fondements technologiques au sens large. Prenons l'exemple des agents numériques. Ils ne se contentent pas d'améliorer les logiciels, mais changent complètement leur fonctionnement. Nous observons des fonctionnalités d'IA qui permettent aux utilisateurs d'interagir avec des logiciels complexes en langage naturel, ainsi que des assistants de codage qui boostent l'efficacité des développeurs.

Au cœur de cette transition, trois piliers de la technologie de demain commencent à émerger : l'abondance, l'abstraction et l'autonomie. L'abondance réduit le coût et le temps de création des systèmes numériques. L'abstraction démocratise la technologie et en élargit la base d'utilisateurs ainsi que les cas d'utilisation. L'autonomie promet un avenir de systèmes parfaits et guidés par nos intentions, mais elle nécessite également une approche du développement et de la formation totalement nouvelle.

La transformation actuelle de la technologie bouleverse les normes conventionnelles. Elle permet à certaines applications d'évoluer, transformant des ensembles de fonctionnalités accessibles aux utilisateurs en plateformes dotées d'agents d'IA capables d'utiliser ces outils et fonctionnalités au nom des individus. Au fur et à mesure que ces capacités se développent, une question importante se pose : les applications, telles qu'elles sont conçues aujourd'hui, resteront-elles pertinentes ou les utilisateurs se tourneront-ils directement vers les agents d'IA ? Le big bang binAIre remet en question bon nombre de nos hypothèses fondamentales sur la technologie numérique, offrant une occasion unique de redessiner et réinventer la concurrence entre les entreprises.

Les technologies actuelles ne sont pas une fin en soi mais un outil. Les dirigeants doivent se préparer à un avenir technologique marqué par l'abondance, l'abstraction et l'autonomie.

Comment préservez-vous la confiance ?

Pour utiliser de manière responsable les systèmes autonomes, les entreprises doivent mettre en place un suivi fiable et des programmes de formations stratégiques. Cela signifie surveiller l'accès aux données, la direction prise par ces systèmes et la qualité de leurs résultats, tout en établissant des règles claires et des plans de communication pour rassurer et impliquer les employés. De plus, il est indispensable d'entraîner ces systèmes pour qu'ils prennent des décisions éclairées grâce à des méthodes qui permettent de comprendre et de justifier chaque étape de la prise de décision, notamment en fournissant du code et des fonctions aux agents d'IA. Les entreprises utilisant des agents d'IA doivent mettre en place des boucles de feedback pour renforcer les résultats souhaités. Quant à celles qui adoptent une approche plus progressive, elles doivent planifier ces interactions de manière proactive pour aligner l'entraînement des systèmes sur les objectifs de l'entreprise.

Les prochaines étapes

Vous avez choisi d'adopter une approche précoce ?

• Définissez votre nouvel écosystème numérique
• Identifiez les opportunités de développement les plus prometteuses du paysage technologique de demain

Vous êtes tout juste sur le point de débuter ?

• Recensez les offres d'IA autonomes des partenaires de l'écosystème
• Commencez avec des agents d'IA en interne

Vous souhaitez adopter une approche plus progressive ?

• Préparez votre noyau numérique pour les agents d'IA
• Surveillez les signaux pour prédire les impacts à venir dans votre secteur d'activité

À mesure que les entreprises intègrent l'IA générative dans leurs interactions clients, une question clé se pose : Comment décririez-vous la personnalité de votre IA ? Alors que des agents d'IA génériques pourraient rendre l'expérience ennuyeuse et diluer l'identité de la marque, l'IA personnifiée offre une solution, en apportant de la personnalité aux agents et en renforçant les relations clients de manière innovante.

Le défi est d'aider les représentants numériques à se démarquer à mesure que l'expérience client devient plus autonome. En utilisant de plus en plus des plateformes de chat et d'agents tiers, souvent conçus pour avoir un ton générique, les entreprises risquent de perdre l'unicité de leur identité de marque. Il ne s'agit pas de priver l'expérience client de son autonomie ou de l'IA, mais de mettre en œuvre une IA personnifiée pour combiner l'ampleur et l'efficacité de l'IA au charme humanisant de la marque et aux valeurs de l'entreprise.

Imaginez un avenir où chaque interaction client est guidée par un visage familier, un chatbot personnifié incarnant une mascotte bien-aimée ou le profil d'un influenceur. Cet agent numérique intervient sur les canaux de l'entreprise ou peut participer à des conversations sur d'autres plateformes d'IA. Au fil du temps, il apprend à connaître chaque client personnellement, établissant ainsi une relation de confiance en prenant des mesures pertinentes et en utilisant les outils numériques pour répondre précisément à leurs besoins et attentes. Un chatbot comme celui-ci ne se limite pas à une personnalisation superficielle. Il établit des relations de confiance, de manière autonome, et gère simultanément des milliers de conversations.

Toutefois, bien que les éléments de base de cette vision existent, tels que les agents d'IA, les infrastructures permettant aux agents d'accéder aux données pertinentes et le domaine croissant de l'IA personnifiée, les entreprises doivent encore les relier entre eux à l'aide de systèmes basés sur l'intention. Il est temps d'intégrer l'IA générative aux rôles en contact direct avec les clients et ce, dans un but précis. Si cela est mal fait, les entreprises pourraient voir la magie de leurs marques s'évanouir. Si cela est bien mené, c'est le début d'une nouvelle ère en matière de relations clients et de confiance.

Les entreprises qui réussissent à intégrer une IA dotée de personnalités disposent d'une technologie capable de construire des relations avec des clients et de répondre à leurs besoins à une échelle inégalée. En personnifiant la marque et l'IA, elles inventent l'entreprise personnifiée.

Comment préservez-vous la confiance ?

Pour préserver la confiance, vos chatbots doivent refléter votre marque. Il est donc essentiel d'examiner et de surveiller constamment leurs données d'entraînement, et de collaborer avec des experts en IA pour définir des règles et limites claires restreignant leurs connaissances et vocabulaire. En outre, collectez les données avec prudence, respectez la vie privée des utilisateurs, préparez-vous aux défis réglementaires et offrez des paramètres de confidentialité transparents et personnalisables. Cette approche garantit des interactions bénéfiques et respectueuses avec l'IA, en adéquation avec votre marque, ce qui crée une image fiable et personnifiée sur laquelle les utilisateurs peuvent compter.

Les prochaines étapes

Vous avez choisi d'adopter une approche précoce ?

• Donnez une touche personnelle à vos efforts en matière d'IA générative
• Assurez la protection de vos systèmes autonomes

Vous êtes tout juste sur le point de débuter ?

• Développez une stratégie de déploiement de la personnification pour des expériences client à fort impact
• Établissez des relations dans l'écosystème de l'IA personnifié en pleine croissance

Vous souhaitez adopter une approche plus progressive ?

• Effectuez un audit des chatbots dans toute votre organisation
• Initiez le dialogue entre vos experts de la technologie et de la marque

Nous nous trouvons à un tournant décisif de l'histoire de la robotique. Les modèles de fondation transforment les robots - autrefois programmés de manière linéaire et à usage unique - en machines polyvalentes capables de raisonner. Les modèles LLM, VLM et de fondation de la robotique offrent de plus en plus d'autonomie aux robots dans le monde physique. Grâce à ces modèles, les robots peuvent mieux comprendre les lois de la physique et leur environnement, développer une conscience spatiale, interagir naturellement avec les individus, interpréter des instructions complexes et prendre les mesures sûres et précises qui s'imposent. Cette transition nécessitera la création d'une architecture complète et spécifique, mais elle élargira considérablement les cas d'utilisation et l'opérabilité des systèmes robotiques, tout en les rendant plus flexibles, réutilisables et durables.

Imaginez demander à un robot de vous apporter un objet et qu'il comprenne votre demande, identifie l'objet en question et vous le rapporte, le tout sans programmation spécifique pour réaliser cette tâche. C'est désormais possible grâce aux modèles de fondation, qui ouvrent une nouvelle page de la robotique. Bon nombre des limites qui reléguaient les robots aux usines et aux entrepôts, loin des individus, commencent à disparaître.

De plus, l'essor des logiciels robotiques généralistes, adaptables à diverses tâches et divers environnements, suscite un nouvel intérêt pour le matériel robotique polyvalent. Bien que les composants matériels internes des robots deviennent de plus en plus spécialisés, leurs structures évoluent pour être de plus en plus polyvalentes. Les conceptions comme les humanoïdes devraient faciliter une intégration croissante des robots dans notre monde, révolutionnant ainsi les secteurs d'activité et permettant aux entreprises de tous horizons de repenser leurs opérations physiques et leurs flux de travail.

Le moment est venu de commencer à bâtir votre avenir robotique. À mesure que les robots dotés de systèmes d'intelligence et de structures polyvalentes apprennent à naviguer dans de nouveaux environnements, à interagir avec les personnes qui s'y trouvent et à résoudre des problèmes de manière autonome, leur portée et leur impact s'élargiront de manière considérable et rapide. Les robots sont prêts à s'intégrer dans de nouveaux domaines, et c'est une opportunité pour vous de réimaginer votre entreprise afin de l'adapter à ce monde en pleine transformation.

Nous assistons à l'intégration de l'intelligence artificielle dans le monde physique et à l'évolution des robots qui commencent à faire preuve de raisonnement et d'autonomie.

Comment préservez-vous la confiance ?

Il est naturel de ressentir une certaine appréhension à l'égard des robots, surtout lorsqu'on leur confie des tâches critiques comme la sécurité. Pour instaurer la confiance, faites preuve de transparence quant à leurs processus décisionnels, leur programmation et leur responsabilité. Intégrez les robots en tant que partenaires des collaborateurs afin d'améliorer leur expérience au lieu de les remplacer. Soulignez leurs compétences en communication et mettez en place un système de feedback pour améliorer continuellement leur collaboration avec votre équipe. En mettant l'accent sur la sécurité, l'éthique et la transparence, vous serez bien préparé pour gérer les complexités de l'IA responsable et favoriser une collaboration équilibrée entre humains et machines.

Les prochaines étapes

Vous avez choisi d'adopter une approche précoce ?

• Illustrez votre parcours de transition sous forme de graphique
• Étendez l'expérimentation à de nouveaux domaines

Vous êtes tout juste sur le point de débuter ?

• Associez-vous à des pionniers en robotique
• Exploitez les opportunités de co-innovation

Vous souhaitez adopter une approche plus progressive ?

• Effectuez un suivi du paysage robotique
• Lancez un sprint d'idéation en matière de robotique

Dans tous les secteurs d'activité, les dirigeants s'efforcent de tirer parti des immenses avantages de l'IA, des agents et des systèmes autonomes qu'ils alimentent. Naturellement, l'une des premières applications qui vient à l'esprit est l'automatisation. Mais alors que l'avenir du travail sera sans aucun doute façonné par l'IA générative, et que les collaborateurs reconnaîtront certainement sa valeur, les inquiétudes et la méfiance concernant sa mise en œuvre risquent de freiner l'adoption et le potentiel de cette technologie dès aujourd'hui.

La solution réside dans l'accessibilité de l'IA générative. Elle se généralise rapidement, permettant aux dirigeants d'améliorer l'emploi et de stimuler l'innovation. Contrairement à l'automatisation descendante traditionnelle, l'IA générative peut favoriser une interaction dynamique entre les collaborateurs et l'IA. En évoluant de la simple automatisation vers la promotion de l'autonomie, et en dotant les employés des moyens de mener leurs propres initiatives en IA, les dirigeants peuvent transformer chaque collaborateur en innovateur.

Cette approche permet non seulement de révéler de nouvelles compétences et de stimuler l'engagement, mais elle alimente également une innovation sans précédent. Imaginez un responsable du marketing utilisant la science des données pour valider une nouvelle idée, ou un chauffeur de camion créant le prototype d'une application pour simplifier son processus d'inventaire : les possibilités sont illimitées lorsque les employés ont l'autonomie d'innover avec l'IA.

En démocratisant l'IA et en autonomisant les collaborateurs, les entreprises peuvent atteindre une innovation et une croissance exponentielles. Il s'agit de faire confiance aux personnes pour mener la transformation, de les encourager à devenir des spécialistes de l'automatisation et à explorer de nouvelles idées de manière indépendante. Bien au-delà de l'optimisation des flux de travail, cette approche libère le potentiel humain avec l'IA et favorise une culture où chaque employé est un acteur majeur de l'innovation et de la croissance.

Par le passé, les différentes technologies étaient imposées par la hiérarchie et, même si leur diffusion totale a pu être retardée, les entreprises étaient largement aux commandes. Cette fois, ce sont les personnes qui doivent être le moteur de cette évolution.

Comment préservez-vous la confiance ?

Pour exploiter rapidement la puissance de l'IA générative, il est essentiel de commencer par convaincre les collaborateurs. Impliquez les membres de vos équipes dans la planification, communiquez-leur clairement vos objectifs en matière d'innovation et votre vision à long terme, et répondez à leurs préoccupations concernant l'automatisation des tâches. En outre, redéfinissez et formalisez leurs parcours professionnels, en clarifiant les attentes et en proposant des opportunités de formation pour renforcer leurs compétences en intelligence artificielle. Cette approche rassurera non seulement les collaborateurs, mais leur permettra également de piloter la transformation et de s'épanouir dans un avenir façonné par l'IA.

Les prochaines étapes

Vous avez choisi d'adopter une approche précoce ?

• Développez une plateforme pour gérer les évolutions des collaborateurs
• Mettez en place un programme de récompenses pour l'IA

Vous êtes tout juste sur le point de débuter ?

• Soyez précis concernant votre stratégie d'automatisation
• Déterminez ce qui assure l'engagement de vos collaborateurs

Vous souhaitez adopter une approche plus progressive ?

• Alignez-vous sur la stratégie d'IA
• Surveillez les tendances du secteur d'activité